强女的风，从华尔街吹到了硅谷！离开顶级投行后，CMU学姐逆风上岸TikTok
- TikTok技术合规（全职）
每一份亮眼Offer往往离不开提前规划、持续积累以及关键节点上的主动选择。
Carol的上岸经历便是最好的一个例子。她从大一就开始为求职铺路，一路实习、攒经历、练笔面试，毕业时成功拿下全球顶级投行中台风控高薪全职Offer。
在大家以为她会在投行这个令人梦寐以求的平台深耕时，她却主动选择“换赛道”——跨专业去CMU攻读AI专业硕士学位，学足技术，重新把自己丢回竞争激烈的美国求职市场。
好在故事的最后没有辜负她勇敢的折腾——经过重新调整求职策略和针对性准备，Carol最终通过多轮面试，成功拿下TikTok技术合规全职Offer。
以下为Carol自述，DBC整理
01 从全美Top50大学，杀入全球Top10投行
作为一个目标感极强的人，从迈进大学校门的第一天起，我就告诫自己，一定要抓住一切可以抓住的机会，为未来选专业和求职铺路。
大一的时候，我参加了不少学校里的求职分享会和校企联合活动。
在这些活动中，我近距离接触了不少优秀的学长学姐、来自名企公司的分享嘉宾，了解和学习到了不少行业和名企资讯。
未雨绸缪，我决定早做准备
不少学长学姐在大学期间积累了丰富的实习和项目经历，简历十分亮眼。他们在分享会和Career fair的表现从容而自信，这给了我很大的触动。
我暗暗下定决心立即开始求职规划和准备，为毕业时能拿到心仪的Offer打基础，给自己更高的容错资本和试错空间。
图/学校附近的咖啡店
但这时的我对于北美求职的时间线缺乏了解，并不知道如何做出清晰的职业规划。转机出现在后来我在一次活动现场担任工作人员，听到了DBC职梦到校做的一次分享。
DBC职梦的合伙人Jeremy在现场为同学们解析北美的求职环境、各行业名企最新的招聘偏好，还有留学生在各个时间段该如何做好准备。
这恰好对上了我当时急切想要弄清晰的规划问题。
因此活动结束后，我进一步和老师沟通了自己的专业选择、实习安排以及未来求职方向，也第一次比较系统地了解到，美国求职其实有清晰明确的时间线。
这次沟通让我选择加入DBC职梦。
我期待在导师们的帮助下，清晰规划好未来几年的求职路径，一步一个脚印做好各个阶段的实践积累，在毕业时能更自信更轻松地拿下高薪Offer。
实习卷起来！厚积才能薄发
在选专业前，我去金融名企做过股权分析相关的实习，希望通过实习实践去亲身验证一下自己究竟适不适合传统金融。
这段实习让我发现自己并没有那么喜欢传统金融前台类型的工作。
到正式选专业前，我找了不少不同专业的学长学姐取经，同时自己做了很多调研，最后把方向锁定在Information Systems专业。
本科期间，我继续通过实习和项目不断补充自己的经历，也在DBC职梦求职顾问Chris和各位导师的帮助下反复打磨简历、梳理个人经历、练习笔试和面试。
到了大四，我的简历因为已经有多段实习，经历本身并不是最大的短板，所以我把很多精力放到了面试，尤其是Behavioral Question（BQ）上。
图/图书馆书卷气浓浓，有空就去自习
很多同学准备投行或者金融岗位时，会花大量时间刷Technical，觉得只要技术题准备得足够扎实就可以。
但我经历过多场名企面试之后，反而觉得对于很多Entry-level岗位来说，BQ比想象中更加重要。
因为公司在意你会不会做事，同样在意你为什么做出某个选择、你遇到冲突的时候如何处理、你能不能和团队合作以及你是不是一个别人愿意长期共事的人。
很多时候技术能力决定你有没有进入下一轮的基础，而你的表达、逻辑和故事完整度会直接影响面试官最终如何判断你这个人。
在DBC职梦导师陪我打磨过数轮Mock Interview后，我掌握了怎么用STAR法则呈现BQ故事。
主动争取，把握住投行上岸机会
毕业时能拿下顶级投行的Offer，其实也充满戏剧性。
当时我原本面试的是某顶级投行的Operation岗位，流程推进到后面，却因为身份方面的限制无法继续。
我没有直接放弃，而是在导师的建议下主动和对方沟通，说明自己非常认可公司，也希望了解是否还有其他更适合自己背景和身份情况的岗位。最后，对方把我转推到了Operational Risk（风控）相关岗位。
图/我勇闯投行Be like
因为之前已经进行了大量面试准备，加上本科期间的实习经历能够支撑我的故事，所以在进入新的流程之后，我很快重新调整准备重点，很顺利拿到了这家全球顶级投行的全职Offer。
现在回想起来，我也会为当时自己的主动沟通、主动寻找新的可能性感到庆幸。
02 求职竞争加剧！突出重围后邂逅TikTok
进入投行之后，我在中台风控相关岗位工作了接近两年。我很珍惜这个来之不易的机会，也努力适应职场环境，快速成长。
从全美Top50大学毕业来到全球Top级的投行，这似乎已经是故事最美好的结局。
但随着工作时间越来越长，我开始从“怎么把眼前的工作做好”，慢慢转向思考另外一个问题：如果沿着这条路径继续走五年甚至十年，这是不是我真正想要的职业发展？
离开投行来到CMU，挑战接踵而至
我逐渐意识到自己希望未来能够接触技术含量更高、发展空间更广的方向。于是，我开始考虑继续深造，通过读研积累专业知识，拥抱更多的可能。
我很幸运地拿到了CMU AI相关项目的录取。
真正入学之后，我才意识到挑战才刚刚开始。CMU本身的课程强度就极高，每天无休无止的Lab、Assignments和Project让我应接不暇。
图/CMU的秋天
对于跨专业进入AI方向的我来说，很多内容都需要重新适应。
加上这几年AI工具快速发展，我需要补足技术基础，同时还不能忘记另外一件很现实的事情——求职。
而当我重新开始Recruiting的时候，最大的感受就是市场真的和本科时不一样了。
理论上来说，这时候的我学历更高了，有接近两年的全职工作经验，又增加了AI和技术背景，简历相比本科毕业时应该明显更强，但现实中的求职体验却恰恰相反。
我明显感受到竞争加剧，当前的求职环境不是那么友好。校招海量投递后，我真正能够进入面试的机会非常有限。
也是在这样的情况下，我再次找到了DBC职梦。
因为本科阶段我已经接受过系统辅导，所以这一次我并不需要重新从“怎么写简历”“什么是Behavioral Interview”这些基础问题开始，而是更加希望得到针对具体行业、具体岗位的内部视角。
DBC有不少来自Google、Amazon、字节跳动、腾讯等科技大厂的导师。
他们不仅熟悉不同公司的招聘流程和面试标准，也能够从面试官和在职员工的视角，分享真实业务场景下企业更关注候选人的哪些能力。
TikTok的Offer Call响起，我知道一切值得！
投递TikTok时，从简历调整、岗位匹配到后面的正式面试，整个过程让我非常明显地感觉到，研究生阶段的面试和本科求职时已经不是一种玩法。
很多技术相关岗位的面试已经不只是考“你懂不懂技术”，而是在看你能不能把技术用到复杂的工作环境中去解决实际问题。
面试官会给出一个信息并不完整的业务场景，其中可能同时涉及技术实现、合规风险、业务目标和跨团队协作，让你判断下一步应该怎么推进。
这类问题真正考察的是面对模糊问题时，你有没有一套相对成熟的思考方式：
拿到问题之后会先确认哪些关键信息，哪些条件目前还不明确；会识别哪些关键 Stakeholder，判断不同团队分别在意什么；再进一步权衡技术可行性、业务目标、时间成本和潜在风险。
尤其当技术团队、产品团队和业务团队的诉求并不完全一致时，面试官其实也在看，你能不能把一个复杂的问题拆开，在信息有限的情况下明确优先级，并通过沟通不断补充信息、推动不同团队达成共识，最后形成一个真正能够落地的解决方案。
图/TikTok
我比较有优势的一点是，我过去的经历虽然看起来跨度很大，但刚好能够在技术合规这个岗位上串起来：
之前在金融机构做风险相关工作，让我对合规、风险和流程并不陌生；CMU阶段补充的AI和技术能力，又让我能够理解技术侧的问题。
与此同时，在一些需要跨地区沟通的工作场景中，我的中文背景也能够成为一个实际优势。
整个流程推进得比我预期更快，我也顺利拿到了TikTok技术合规全职Offer。
03 自我不设限，未来当有无限可能
回顾这几年从本科探索、顺利进入顶级投行，到离职去CMU读研，再到最终入职TikTok的整个过程，我心里感慨万千。
身边人看到的大多是我拿Offer时的喜悦，只有我自己清楚这背后所有的压力与焦虑。特别是在CMU读研的那段时间，一边是写不完的代码和论文，一边是邮箱里漫无边际的拒信。
每当压力达到极限的时候，我会允许自己停下来，通过一场短途的旅行或者向好友倾诉来放松休息，重塑心态。
图/世界那么大，快快去看看
求职是一场长跑，只有允许自己适度停顿，才能在收拾好心情后更好地出发。
人生没有白走的路！明确目标、早做准备，并且拥有敢于打破舒适区的勇气，相信自己能在属于自己的赛道上，撞见无限可能！
如果要给还在找工作的学妹学弟们一些建议，我想说：
1️⃣尽早开始，用实践验证方向：不要盲目跟风，通过实习和项目真正了解一个行业，再判断自己是否适合。
2️⃣求职一定要保持主动：很多机会不会主动找上门，遇到卡点时主动沟通、争取和寻找新路径，往往能打开新的机会。
3️⃣学会利用AI和专业资源：用AI帮助自己梳理职业方向和能力Gap，也可以借助DBC等专业资源获取更有针对性的行业与面试指导。
最后，祝大家都能拿到满意的Offer~
