23岁藤校文科女进Amazon，一问转码才一年...

01 0基础转码，熬身又熬心

Halo，很高兴接到采访，大家可以叫我Julia。

我是从本科毕业、申请上一年硕之后才下定决心转码留美，和大部分同学不同，我最开始是“铁了心”要回国。

“不甘心当被月薪6k打败的留子”

当时选择回国的主要原因是家里人希望我稳稳当当的，离家近他们也会比较放心。

但在我计算了能到手的薪资和一线城市的生活费之后，发现还是不甘心就这样靠着家里“躺平”，想趁着年轻再多拼一把。

于是我下定决心：留美！不过距离我毕业的时间仅剩一年，想要最快、最稳当的留美方式就只有选择转Data。

图/学姐自摄

因为最开始只考虑了回国，所以我的本硕都是读的传媒相关的纯文科专业，导致不论是转Data的基础，还是经验，我都需要完完全全从零开始构建。

光靠我一个人肯定是不够的，寻求外力帮助自然成了我的首要选择。

正好我在学校官方公众号上，看到了一篇DBC职梦线下活动的反馈文章，感觉很不错，于是联系到咨询老师，详谈之后选择加入DBC职梦。

转码，遭受身心双重折磨

实际上，转Data之后的第一件事，并不是学习相关Python、SQL、Tableau等工具，而是搞清楚一个问题：

❓Data相关的岗位非常多，哪种最适合我

目前常见的Data岗位共有4种，其中Business Analyst（BA）是所有岗位中最不限制候选人背景的。

因此我的首要求职目标就是BA，明确了求职目标之后，导师继续根据岗位所需技能深挖，告诉我BA工具的优先顺序和学习重点。

和大部分转码同学一样，这一年以来，除了兼顾学业，我还要不停地上网课自学Coding、刷题、找导师Mock，整个历程真的熬身又熬心。

登高望远，放松下心情~

我去年大概投了500多份简历，加上今年投了至少7、800份简历，却只有一两家给面试，给笔试的也仅有一两家。

好在加入DBC职梦后，有导师帮忙规划、梳理了，少走了许多不必要的弯路，也让我顺利把握机会，最终拿下了亚麻的Offer。

02 上岸亚麻，有一份幸运，更有一份努力

我是今年3月左右投递的亚麻，从网申→笔试→Tech面→BQ面，总共经历了3个多月。

在完成Tech面后，发BQ面试邀请大概拖了一个多月的时间，让我一度以为自己要挂了。

4轮BQ面完，我被问懵了

不夸张的说，在我连续从早上10点面到下午3点，经历4轮BQ面试之后，我对Amazon对于Leader Principles（LP）的“狂热”程度，有了新的认知。

压力大就看看天吧

😊我想象中，面试官问LP：解释下LP中Think Big

😨实际上，面试官问LP：

Tell me about a time when you saw a problem

how you took the initiative to correct…

几乎每一轮面试官考察LP时，都会结合到具体的问题，结合我的回答来连环追问，追问的紧迫程度堪称“咄咄逼人”，不是压力面，胜似压力面。

好在面试之前，我都有提前约导师反复Mock面试，才不至于在面试官的连环追问下说不出话来。

这里我也分享一个准备LP的小方法：

先牢记LP内容，再根据对应问题梳理自己的经历，每道题准备2-3个答案。一道题最好准备3页纸左右。

亚麻LP面试攻略

以上就是我今天的全部分享。2025招聘季已经正式开始，真心祝愿屏幕前的大家都能收获理想Offer！只要你有心开始，就一定能有好的结果。