面试美国Capital One遭遇中国面试官，这位藤校学长差点翻车…
- Capital OneData Scientist（暑期实习）
速报！顶级商行Capital One刚关岗没多久，有的人居然已经光速收到全网第一批Offer，来自Capital One的2024 Data Scientist Internship Offer。
这张Offer的主人——来自藤校的Timax学长接受了主页君的邀请，为学弟学妹们带来一场关于秋招、Capital One和Data岗位求职的分享。
令主页君深感意外的是，这场Capital One的面试居然是Timax参加的第一次工作面试...
01 一次面试就上岸
《令人心动的Capital One Offer》
各位好，我是Timax，去年美本满绩毕业，目前正在某藤校修读自己的硕士学业。
说来很幸运，Capital One真的是我第一次面试，就很顺利收到了Offer。并且是在如今Data岗位卷上天，很多Data Scientist岗位都只招收PhD的情况下。
能在今年这个环境下拿到这张Offer我还是比较满意的。Capital One给我的印象很好，Recruiter非常亲切，有问必答。公司氛围、薪资都达到了我的预期。
Capital One的Data Scientist Entry Level年薪就能达到120-140k美元，有的甚至能达到180k美元。
图/Glassdoor
不仅薪资能打，Capital One的Work-Life-Balance也是有口皆碑，独有的混合工作模式让员工能够在每周一和周五选择自己喜欢的地方办公。
除此之外，每个月一次的Invest Yourself Day假期也是雷打不动，算下来每个月跑办公室的时间屈指可数。
图/Capital One&小红书
我唯一不太满意的是地理位置，因为我所在的组服务行业比较特别，所以Locate在德州。让我在德州待一两个月是OK的，但如果转正后长时间呆着就有点...
图/Timax自摄
所以我现在的打算是先拿好这张实习Offer，继续准备求职。到明年秋招求职Full-time的时候再冲击更好的公司。
02 30天上岸Capital One背后
面试前夜紧张的睡不着
还是重点来给大家分享一下我的Capital One面试经历吧。虽然结果圆满，但我的面试过程也经历了很多失误和意外👇
初次面试，准备充分但紧张
我前期和每个求职Data岗位的同学一样，做的准备就是在Leetcode大量刷题。
8月初我投递了Capital One的Data Scientist岗位。那时候C1刚开岗没多久。所以我很快就进入了面试流程。
收到Power Day（面试）的邀请邮件后，学习顾问又为我匹配了Capital One Data Scientist岗位的导师分别上了Behaviroal、 Technical、Case Study的面试课程，也为我找到了C1的面经。
图/Timax同学课程记录
尽管准备已经非常充分了，但不瞒大家说，面试前我真的非常、非常紧张。毕竟是第一次参加面试。我的两位导师Eric和Enrique面试前一晚还在帮我调整心态...
图/感谢Eric导师和Enrique导师无时不刻的鼓励
面试复盘：Case Study差点翻车
补充一句，C1的DS岗位面试轮次是Background Check👉Data Challenge👉Power Day。
投递20天后，我收到了HR的Background Check电话，随即收到了Data Challenge。
我收到的题目是一道Credit Card Flow Detection，这个Challenge就类似于一个Data Project。给你一些这个信用卡交易的Data Set，让你去判断交易是否有问题，其中包含一些数据可视化和Modeling搭建，最后还需要写一个总结报告。
图/C1 Data Challenge 数据可视化例题
这轮我顺利通过了，再回到令我紧张的面试环节：通过后一周后我收到了Power Day的邀请。线上面试总共经历了4轮。
我印象很深刻的是第三轮面试的Director，是一位中国人（btw，C1的中国人是比较多的，我4轮面试中两轮面试官都是中国人，对留学生很友好）。刚开始他还跟我寒暄了两句，你在哪儿面试呢？哎呀我也在，今天这里雨好大啊blahblah。
我还以为他是那种很轻松的面试风格，结果开始做题他突然变得很严肃，搞得我很慌，一直在看他的表情行事。而且我拿到的Case题目又非常复杂👇
一道Profitabily的Case题。关于一个游乐场该如何去盈利。给你这个游乐场的现状，Revenue、Profit和Cost等数据，并说明目前这个游乐场有3种门票，分别是次票、周票和季票。
第一部分的第一个问题是每年有多少人来这个游乐场，第二个问题是平均每个季度用季卡的人会来几次。第二部分是通过计算决定是否拍卖游乐场的一块地。
我当时边做笔记边发慌，因为我觉得这些问题凭借现有的信息根本算不出来，我又很紧张不敢胡乱问面试官问题。
所以首先我是质疑自己想错了，过程中我觉得实在是算不出来，才问面试官能不能给一些额外信息，比如三种不同门票的人数或者其分布状况，面试官也就告诉我了。
结果我第一次算的时候还算错了……面试官提醒后才改过来。整个过程中我犯了几个低级错误，说实话其实这个算术题就是初中Level的算数，但是他数字特别大，而且计算项很多，所以需要细心。
后来我复盘了自己为什么没有失掉这个Offer，也给所有参加Case面的同学一个小提醒：任何行业的Case面，最重要的都是在做题的时候每一步都要跟面试官说出你的思路。
图/Capital One DS岗位要求较强的交流能力
即使你计算错误了，但只要让面试官感受到你的思路、逻辑是正确的，就不会扣太多分。就像我们考试做数学题一样，你只写一个答案错了就是0分，把步骤完整展示出来，即使答案错了也能拿到90%的分数。
面试完了之后因为这个失误我也很忐忑，结果第二天我就收到了Offer，距离我申请C1只过去了1个月。
03 在美国求职Data岗位，需要全面准备
C1的这场面试很难用Easy-Medium-Hard的难易度打分，一是我面试的经验不多，二是Data岗位面试的特点本身不是难度，而是广度。
虽然美国很多行业都在招聘Data岗位，但这些岗位有的注重Python，有的注重SQL，还听说有的会考A/B Testing。
像C1这类注重Modeling的公司就更看重Case Study。如果是DS岗位，Machine Learning也是必考题。所以全面准备并且提前了解你面试岗位的偏向很有必要。
此外就是一定提前规划，清楚自己想投递什么行业，在开岗后立刻投递。越早投递收到Offer的概率越大。
我就是一个典型投递早拿Offer快的案例。当时这个岗位也是我的求职顾问在开岗后第一时间提醒后我投递的。
图/学习顾问及时提醒投递
以上就是我的经验分享啦！今年留美求职属实不易，因此我给大家的建议还是早做准备更靠谱，也希望我的分享能给想要求职Data岗位或者C1的同学一些帮助。
