CMU男，喜提美国“事业单位”金饭碗
- Acumen, LLCData Analyst（全职）
今天应邀来分享的这位学长可不一般：
为了逼自己“卷”一把
从躺平的加州转学去了精英云集的Boston
在被疫情暂停的2年里，又果断重新“躺平”
放弃华尔街转战求职Data，最终成功留美
想知道他的充满“仰卧起坐”的求职历程？
以下内容均为Tony学长自述一起来听听他是怎么说的吧👇
01 “当走到求职分叉口，能做的唯有逼自己一把”
Hi 大家好，我是Tony，刚从CMU研究生毕业，这次趁着入职前假期回国，正好收到了DBC职梦的邀请，来分享下我的求职故事。
公司大楼，看到文章的时候说不定我已经入职了
虽说是分享经验，但其实在我求职的一路上，也和其他留学生一样，充满了纠结和选择🤧，说不定看完我的故事，你会发现自己的找工焦虑一下就缓解了（笑）。
辗转3个学校，我最终还是选择走上了Data
我从高中开始就在美国读书了，最开始本科是在UC Irvine，众所周知，加州的学校都非常Chill，毕竟☀阳光⛱沙滩🏊谁能不爱呢？
所以在Irvine的1年多时间里，我对于求职的态度基本属于：知道要找，但也并不着急。
但由于我一直有关注DBC职梦公众号的线上资源，以及参与过多次线下路演，潜移默化之下，我觉得不能一直摆烂，还是要逼自己一把。
于是在大二的时候申请转去了Boston College，也是在BC我做出了求职路程中最重要的选择。
之所以选择去BC，是因为BC整体环境偏向精英主义，且大多数同学的求职目的都会Focus在华尔街，相应的校友资源&地理位置都会更优越。
在BC遥望夕阳
我的专业其实比较特殊，是Data和金融的结合项目，因此我的求职方向是去华尔街做金融or去西海岸做Data。
最开始在BC，我也参加了许多金融名企的Events和社团，看着周围同学，甚至是小我2、3岁的学弟学妹们每天穿着Suits奔波在各种面试、实习间，说自己没有压力是骗人的。
在尝试融入无果后，我确定了我自己对于金融的工作氛围&内容都爱不起来，还是更喜欢Data这种将一个项目从0做到1的感觉，于是最终决定向着Data岗位搏一把！
但有的时候人点背是说不清的，突如其来的疫情和科技大厂泡沫的碎裂，我的整个求职计划都被打乱。
上百次投递石沉大海，多亏DBC职梦捞我
相信在美区的同学都知道学Data有一条“潜规则”：本科毕业后会默认继续读研，我自然也不例外，申请到了CMU的数据分析项目。
即使如此，本科毕业前投出去的上百封简历却无一回应，还是让我深受打击，于是趁着研究生入学前回国，我坐下来和DBC职梦的老师进行了一次深谈，最终下定决心让更专业的人来帮助我。
在加入DBC职梦没多久，我就有幸收到了国内德勤导师的内推，也是这个内推让我对Data工作性质有了一个全新的认识。
群面去了德勤北京Office线下
通过导师的描述，我了解到这个岗位实际上是通过搜集&分析数据，然后对金融系统进行风险管控，主要面向客户也是国内的大中小银行们。
当时在德勤北京所参加群面时，我还被国内的内卷程度吓了一跳…
在同组的候选人中，不但有在楼上CICC实习到一半下来面试的“卷王”（CICC和德勤办公室在同一栋上下楼），其他人也大多都已经拿到其他头部券商如中信等实习Offer
好在我知道群面是我自己的薄弱项，面试前多次找DBC职梦导师反复Mock和练习，加上我对这个岗位职能和内容的理解，还是成功从群面中杀出重围，拿下了Offer。
也正是因为这次面试，我发现，Data可就业的范围真的很广，所以在面试前弄清楚所投岗位的职能和要求就很重要。
像我之后收到的“美国事业单位”的Data Offer，工作内容和面试考察点就完全不同，相应需要的准备也不一样。
02 “新概念养老厂：给美国政府打下手”
随着研究生即将开学，我也回到了美国继续我的学业，虽然德勤的Offer已经到手，但对于高中就留美读书的我来说，还是倾向于毕业后能够找到一份在美国的工作。
也差不多是在那个时候，我收到了来自美国政策研究公司Acumen的Offer。
适合躺平宝宝体质的美国“事业单位”
先给不了解的同学浅浅科普一下这家公司：
Acumen, LLC是一家专注于支持联邦、州和地方医疗保健和社会政策计划的政策研究公司，利用高质量的研究和数据分析，为政府提供准确、全面、可靠的信息来支持决策制定。
研究范围涵盖了医疗保健政策、社会保障、公共卫生、医药经济学等多个重要领域。
虽说本质是一家Non-profit公司，但胜在为政府工作，整体经营情况都非常稳定，今年还在美中扩张了2-3个全新的Office，说是美国的“事业单位”也不为过。
从公司往外看的景色
加上我面试的数据分析属于核心业务领域，整体经历下来，考察内容相比之前的德勤还更加硬核👇
◼ 笔试：限时3个小时的Take Home测试，紧急约DBC职梦导师帮我过了一遍提交的答案，紧接着的一轮面试就是基于我提交的答案进行提问；
◼ Superday面试：共3轮，每轮半个小时，主要也是对技术上的考察，问的最多就是涉及到Python的Machine learning。
最常见的面试考题就是“用Python实现一个XXX功能”。
比如说，我碰见的用Python实现一个有关反诈骗的Function，用Python代码实现其内置函数Max…
我建议每个求职Data的留学生都要着重去提升一下Python的Coding能力，因为不管面试什么类型的Data岗位，Python几乎是必考题。
回顾等待Offer Call之前的那段日子，我几乎天天盯着手机邮箱，每隔几小时就要刷新一下，像一个等待着判决的“囚犯”。
好在功夫不负有心人，我收到Offer Call的那天，连天都很蓝。
值得一提的是，在和HR通过Offer Call的电话之后，我还了解到Acumen不仅包办Sponsor，且一周只需要到岗4天，基本不用加班。
Acumen官网
甚至入职两年之后，所有时间都可以居家办公，这中间想Relocate去其他地区Office申请也很宽松。
今年的求职市场虽然回暖不少，但HC依旧不如往年，所以不妨将求职的范围扩大，多给自己一些选择，当然，还是真诚地希望大家都能在秋招中就顺利斩获自己满意的名企Offer！
